W ramach prac badawczych realizowanych w obszarze zastosowań metod AI, VR i IoE w diagnostyce, nadzorowaniu i sterowaniu procesów w Przemyśle 4.0 opublikowany został artykuł w czasopiśmie Applied Sciences (obecna punktacja ministerialna: 70 pkt, Impact Factor: 2.217):
Dymora, P.; Paszkiewicz, A. Performance Analysis of Selected Programming Languages in the Context of Supporting Decision-Making Processes for Industry 4.0. Appl. Sci. 2020, 10, 8521.
Abstrakt
W niniejszym badaniu analizuje się możliwość wykorzystania języka Go (Golang) w kontekście Javy i Pythona w procesach podejmowania decyzji, ze szczególnym uwzględnieniem ich wykorzystania w rozwiązaniach branżowych dla Przemysłu 4.0. Autorzy celowo porównali Go z Javą i Pythonem, które są szeroko stosowane od wielu lat do analizy danych w wielu obszarach. Praca badawcza opierała się na algorytmach eksploracji danych drzew decyzyjnych, a w szczególności na drzewach klasyfikacyjnych, w których uwzględniono miarę entropii jako heurystykę wyboru atrybutu. Testy przeprowadzono na różnych parametrach opisujących czas obliczeń, wykorzystanie pamięci RAM i wykorzystanie procesora. Dane źródłowe, które były podstawą obliczeń algorytmu drzewa decyzyjnego zaimplementowanego przy użyciu tych trzech języków, uzyskano z komercyjnego zdalnego systemu prototypowania i były one powiązane z wyborem przez klientów docelowych metod i środków pełnego procesu projektowania i tworzenia.
