W ramach zadania nr 4 „Rozpoznawanie wypowiedzi Polskiego Języka Migowego w układzie wizyjnym” przeprowadzono prace naukowo-badawcze, których wyniki zostały opublikowane w czasopiśmie Symmetry (obecna punktacja ministerialna to 70 pkt, Impact Factor: 2.645).
Warchoł, D.; Kapuściński, T. Human Action Recognition Using Bone Pair Descriptor and Distance Descriptor. Symmetry 2020, 12(10), 1580. https://doi.org/10.3390/sym12101580
Abstrakt
W artykule przedstawiono metodę rozpoznawania działań człowieka na podstawie danych szkieletowych. Zaproponowano nowy Bone Pair Descriptor, który koduje relacje kątowe między parami kości. Jego cechy połączono z Distance Descriptor, wcześniej używanym do rozpoznawania postawy dłoni, który opisuje relacje między odległościami stawów szkieletowych. Przetestowano pięć różnych metod klasyfikacji szeregów czasowych. Dokonano wyboru cech, stawów wejściowych i kości. Eksperymenty przeprowadzono przy użyciu niezależnych od osoby testów walidacyjnych i wymagającego, publicznie dostępnego zestawu danych działań człowieka. Proponowaną metodę porównano z innymi podejściami znalezionymi w literaturze, które osiągnęły stosunkowo dobre wyniki.
